猎头黄仁勋的2025：高管从巨头挖，干活钟爱华人创业团队,黄仁勋]介绍

更新时间：2026-01-18 20:13 来源：牛马见闻

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<blockquote id="48HLHNCP">henry 发自凹非寺 量?子位 | 公众)号 QbitAI </blockquote> 已经是全球市值第一了，还怎么继续往上走？ 英伟达给出的答案很简单：挖人，挖更多的人。 过去的2025年，黄仁勋一边扩编管理层，一边掏钱收团队—— 从挖角市场、政策、人力资源高管，到收购初创公司“打包”引入技术负责人，一套典型的“黄氏挖人+黄氏收购”正在成型。 不止芯片，用挖人重塑“第二增长曲线” 2025财年，英伟达营收1305亿美元，较前一财年增长逾一倍，成为科技史上的增长奇迹。 与此同时，英伟达正在用挖人重塑自己的“第二增长曲线”： 一方面系统性“挖人”，补齐市场、政策、研究与组织管理等关键能力。 另一方面则通过收购初创公司，直接将核心技术负责人和软件骨干纳入体系。 在挖人方面，英伟达过去一年新引入的多位高管，覆盖了全球市场与品牌、人力资源、量子计算研究，以及网络安全与政策等关键位置。 <h5>Alison Wagonfeld</h5> 在今年最新的人事动作中，英伟达把“挖人”的铲子伸向了谷歌。 据悉，英伟达将聘请谷歌云老将Alison Wagonfeld出任公司首位首席营销官（Chief Marketing Officer，CMO）。 Wagonfeld于今年2月正式履新，将此前分散在多位高管手中的相关职责，统一整合，全面负责英伟达的市场与传播工作。 （注：英伟达此前从未设立过专职的首席营销官（CMO），相关团队负责人通常向市场营销副总裁汇报，而非由一位CMO统一管理） 履新后，英伟达市场与传播团队的所有成员，将统一向Wagonfeld汇报，而她则直接向黄仁勋汇报。 在加入英伟达之前，Wagonfeld曾担任谷歌集团的营销副总裁以及谷歌云（Google Cloud）这一核心业务线的首席营销官。 在谷歌的十年间，她一手将谷歌云从2016年一个充满潜力的初创项目，建设成为如今年化收入运行率达600亿美元的成熟业务。 这段经历，也完美契合了英伟达当前从“卖芯片”走向“卖系统、卖平台”的发展阶段。 据相关报道，此次加入英伟达，Wagonfeld的任务不只是对外传播，分担黄仁勋皮衣的压力，更是在下一阶段竞争的叙事中（由训练转向推理），帮助公司在各级客户中，建立更清晰、可持续的市场叙事。 <h5>Kristin Major</h5> 在人力资源这条线上，英伟达选择了一位传统科技公司体系中走出来的老将。 慧与老将Kristin Major于去年2月加入英伟达，出任人力资源高级副总裁，进入黄仁勋直接主导的执行领导团队。 在人力资源这一块，Kristin Major是正儿八经的老资历。 在加入英伟达之前，她在慧与科技（HPE）任职超过13年，先后负责人力资源与人才管理相关事务，最终做到执行副总裁兼首席人才官。 在慧与，她长期负责人力资源管理的多个核心业务单元，包括GreenLake、Aruba Networking以及HPE转型办公室。 <h5>Krysta Svore</h5> 在量子计算方向，英伟达同样把“挖人”的目光投向了微软。 去年11月，英伟达从微软挖来量子计算领域核心人物Krysta Svore，出任应用研究副总裁（量子计算方向）。 据Krysta领英介绍，她将负责覆盖整个量子技术栈的应用研究与工程工作，重点推进量子纠错、系统架构以及 AI 加速的量子工作流，加速量子计算生态的成熟。 在加入英伟达前，她在微软工作近20年，曾任Technical Fellow及高级量子研发副总裁，是微软量子计算战略的关键负责人之一。 她主导的工作包括： <ul> 将首批量子计算机接入Azure平台推动量子软件与算法的前沿发展打造开源量子软件技术栈设计可扩展的量子体系架构 </ul> 不仅如此，她还曾在2024年与Quantinuum、Atom Computing的合作中，首次展示了错误率优于物理比特的逻辑量子比特。 可以说，这次从微软挖来Krysta Svore，也正好踩在英伟达量子布局加速期。 一方面，英伟达正在建设量子研究中心；另一方面，其开始推动开源CUDA-Q平台在全球量子项目中落地，并与多家量子创新机构展开合作，试图打通经典计算与量子计算的融合路径。 <h5>Mark Weatherford</h5> Mark Weatherford于2025年8月加入英伟达，担任网络安全政策与战略合作负责人。 在加入英伟达之前，他曾在多个公共和私营部门担任网络安全高管。 他先后出任科罗拉多州、加利福尼亚州的首席信息安全官，并在北美电力可靠性公司（NERC）担任副总裁兼首席安全官，直接参与电力行业关键基础设施网络安全标准的制定与落地。 在私营领域，他还在Booking Holdings、Coalfire、The Chertoff Group等公司负责网络安全战略与政策工作，近年还在Gretel担任AI政策与标准相关职务。 当然了，也没有只准老黄挖别人，不准别人挖老黄的道理。 在2025年，英伟达也有多位重要高管流出。 其中，英伟达前机器人研究高级总监、西雅图实验室负责人Dieter Fox离职，加入Allen Institute for AI（Ai2），出任高级研究总监。 该岗位目前由英伟达机器人研究经理Yash Narang接任。 而在自动驾驶方向，原负责自动驾驶软件与 AI 的副总裁Minwoo Park则转投现代汽车集团，出任高级车辆平台（AVP）部门负责人兼公司总裁，同时担任自动驾驶子公司42dot CEO。 <h5>老黄的收购式招聘</h5> 除去从谷歌、微软等巨头挖来的资深高管，黄仁勋在2025年的另一条人事主线是收购式招聘。 所谓“收购式招聘”，就是通过并购初创公司，直接吸纳其核心团队与关键技术，把人才、产品和路线全部打包带回英伟达。 在这一策略下，老黄更青睐那些技术已跑通、工程能落地，但还没来得及规模化的团队，其中相当一部分来自华人创业者。 <h5>焦建涛（Jiantao Jiao）</h5> 首先来看一例典型的“收购式招聘”—— 为强化在AI Agent、企业生成式AI和高效推理领域的布局，英伟达于去年6月完成对Nexusflow的收购。 随交易一并加入的，还有创始人、CEO焦建涛、联合创始人朱邦华、CTOJian Zhang等核心成员。 收购完成后，清华校友、2011年本科特奖得主焦建涛，出任英伟达研究总监，负责AI后训练（post-training）、评测、智能体（agents）以及相关基础设施。 同为清华出身的朱邦华担任Principal Research Scientist，CTO Jian Zhang则出任应用研究总监，Nexusflow的原班技术核心被整体并入英伟达。 在并入英伟达前，Nexusflow于2023年9月完成1060万美元种子轮融资，投后估值5300万美元，投资者包括Point72 Ventures和Fusion Fund，英伟达曾通过Together AI等生态联系加强合作。 <h5>王尚</h5> 与Nexusflow同期被收购的还有CentML，这一收购旨在补强CUDA工具链与模型部署效率，让开发者用更低成本、更高效率，把模型真正跑起来。 CentML最终被黄仁勋以超过4亿美元的总价收入麾下，和Nexusflow一样，这同样是一笔典型的“收购式招聘”： 包括95后华人CTO王尚在内的4位联合创始人，以及15余名工程师整体并入英伟达体系，直接进入其AI软件与系统团队。 具体来看，前CentML CEOGennady Pekhimenko出任英伟达AI软件高级总监，前 COOAkbar Nurlybayev担任AI软件高级经理。 王尚负责AI系统软件管理，首席架构师Anand Jayarajan也同步担任工程经理。此外，至少还有18名技术人员完成派遣转入。 CentML成立于2022年，总部位于多伦多，专注于AI模型优化软件，帮助提升GPU利用率并降低训练/推理成本。 其核心技术是Hidet编译器（张量编译器），能自动融合算子、优化调度，利用CUDA Graph释放GPU潜能，最高可将推理速度提升8倍，支持PyTorch 2.0集成。 <h5>贾扬清</h5> 此外，为强化在云算力租赁、AI平台和垂直一体化上的布局，英伟达还于去年4月以数亿美元完成对云服务平台LeptonAI的收购。 收购后，LeptonAI创始人、前阿里VP贾扬清加入英伟达，担任系统软件副总裁（VP, System Software），负责统筹公司底层系统软件和开发者平台建设，联合创始人白俊杰也同步加入。 Lepton AI成立于2023年，种子轮融资1100万美元，致力于为企业提供高效、可扩展的AI应用平台，使普通开发者仅用2～3行命令就能部署AI模型。 该公司曾在2023年12月推出对话式搜索引擎，代码量不到500行；2024年6月上线的云GPU解决方案，则主打经济高效和可靠性。 <h5>Rochan Sankar</h5> AI硬件初创公司Enfabrica的收购式招聘同样值得关注。 去年9月，英伟达以超过9亿美元的价格，通过一笔acqui-hire交易，引入Enfabrica创始人兼 CEORochan Sankar及其核心团队，并同步获得相关技术授权。 Enfabrica成立于2019年，其技术可将超过10万块GPU连接成统一计算系统，而这项能力，正好补在英伟达从“卖芯片”迈向“卖整机、卖系统”的关键一环。 在被收购前，Enfabrica已完成多轮融资，背靠Arm、三星、思科等产业资本，是一支技术与工程路径均已被验证的成熟团队。 <h5>Danny Auble</h5> 在开源工作负载管理领域，英伟达去年通过收购Slurm的主要开发方SchedMD，再一次完成了典型的“收购式招聘”。 Slurm是一款面向高性能计算（HPC）与AI的开源工作负载管理与作业调度系统，长期用于管理大规模计算集群中的任务排队、调度与资源分配，是当前超算与AI训练基础设施中的核心软件之一。 （Slurm已支持最新的英伟达硬件，同时也是生成式 AI 所依赖的关键基础设施之一，被基础模型开发者和AI构建者广泛用于管理模型训练与推理任务） 通过此次收购，SchedMD创始人Danny Auble加入英伟达，现任系统软件高级总监（Senior Director of System Software），继续负责Slurm相关方向的系统软件工作。 <h5>Jonathan Ross和Sunny Madra</h5> 最近的一笔“收购招聘”（准确来说是技术授权）刚发生不久，来自去年年底，英伟达与Groq的一笔交易。 详见良心老黄不搞硅谷资本家那套！Groq人均套现500万美元 英伟达于12月聘请了Groq创始人、TPU之父Jonathan Ross以及COOSunny Madra，并带走了大约90%的工程团队。 此前，英伟达与其完成了一笔200亿美元交易，不仅获得Groq的推理技术授权，还将核心团队纳入麾下。 这笔交易被视为AI市场从“训练”向“推理”阶段转移的重要信号。 Groq官方表示，尽管核心团队加入英伟达，公司仍将保持独立运营，原CFOSimon Edwards担任CEO，云服务平台GroqCloud继续对外提供服务。 这笔交易也体现了英伟达的 “收购式招聘”策略： <blockquote id="48HLHNCQ"><ul>既拿下关键技术，又顺带吸纳顶尖人才，同时以体面的方式兑现员工和股东利益。员工平均套现约500万美元，股东按200亿美元估值获得分红。</ul></blockquote> 截至目前，以色列明星模型公司AI21 Labs的收购招聘也仍在进行中，预计这笔收购将高达20-30亿美金。 与此同时，也有消息称，英伟达正洽谈收购国内仿真合成数据龙头光轮智能，以补齐其Physical AI战略中的关键环节—— 从芯片到平台，再到数据与服务，形成更完整的生态闭环。 综合来看，这些频繁的人事变动清晰地勾勒出英伟达的战略版图： 通过吸纳顶级人才与并购高成长初创团队，英伟达正迅速超越单一的GPU硬件供应商身份，构建起一套“软硬一体”的系统级全栈平台。 其在AI推理优化、Agent智能体落地及算力调度上的精准发力，不仅巩固了存量市场的统治力，更通过在量子计算、数据服务与网络安全、物理AI等领域的提前布局，为下一波AI红利的爆发预留了接口。 这正呼应了黄仁勋在CES 2026上的“舵手”宣言： <blockquote id="48HLHNCR"><ul>英伟达是AI产业的“船长”，引领着全球的供应链和合作伙伴。</ul></blockquote> [1]https://www.businessinsider.com/nvidia-leaders-gained-lost-staff-tech-2026-1 [2]https://onpartners.com/news/nvidia-names-former-hewlett-packard-enterprise-svp-human-resources-and-chief-talent-officer-as-senior-vice-president-human-resources/ [3]https://www.cnbc.com/2025/09/18/nvidia-spent-over-900-million-on-enfabrica-ceo-ai-startup-technology.html [4]https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/

编辑：黄晨